Zhang Sheng (张升)
我于 2026 年 3 月加入绍兴职业技术学院担任讲师,并继续担任 智愈道(ZhiYuDao) 项目负责人;此前曾在香港城市大学担任研究助理。
- 当前绍兴职业技术学院讲师
- 方向区块链安全与智能合约分析
- 成果9 篇论文 · DSN 2026
概览
研究与工程论文概况
截至目前,我已发表与投稿 9 篇论文:其中 3 篇被 JCR Q1 期刊接收(Computer Physics Communications、IEEE Transactions on Network and Service Management、Information Fusion),1 篇被 Frontiers in Blockchain(CiteScore Q1, JCR Q3)接收,1 篇被顶级会议 DSN 2026 接收,1 篇投至顶级安全会议 ACSAC 2026 在审,1 篇投至 Empirical Software Engineering 在审,1 篇投至 npj Digital Medicine(Nature 子刊)在审,另有 1 篇发表于 EI 检索国际会议论文集(SPCS 2024, SPIE)。
教育与研究背景
我在合肥工业大学获得硕士学位,研究方向聚焦于 区块链安全、智能合约分析 与 GPU 加速。
目前担任 IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC, CCF-A)、IEEE Transactions on Services Computing (TSC, CCF-A) 与 Cybersecurity (Springer, CCF-B) 等期刊的审稿人。
研究经历
精选经历Eastern Institute of Technology (EITech)
在东方理工研究院(EITech)实习期间,我在中国科学院院士 陈十一 与 姜汉博 教授团队中负责开发声学射线追踪软件(约 8000 行),并为核心算法实现 GPU 加速。该工作以第一作者发表于 Computer Physics Communications PDF(数学物理领域顶级期刊),并获得一项发明专利认可。
Zhejiang University
在浙江大学访问期间,我与 Haitao Xu 教授及 Yanbin Wang 教授合作研究区块链交易数据的欺诈检测方法,产出一篇第一作者论文发表于 IEEE Transactions on Network and Service Management (JCR Q1) PDF,以及一篇合作论文发表于 Information Fusion (IF 17.4, JCR Q1) PDF。
City University of Hong Kong
在香港城市大学担任研究助理期间,我参与数字医学与开放科学方向研究,合作发表论文 "Cryptographic Open Science: Enabling Secure and Incentivized Biomedical Data Sharing with Web 3.0 Technologies to Overcome the Open Science Dilemma" 于 Frontiers in Blockchain(CiteScore Q1, JCR Q3)PDF,并围绕医疗数据共享、肿瘤治疗决策辅助与健康数据持续追踪登记 5 个软件著作权。
Singapore Management University
此前,我在新加坡管理大学访问期间跟随 Yue Duan 教授与 Kai Li 教授,从事智能合约字节码的静态分析研究,重点关注转账混淆技术。团队已将相关论文投稿至 ACSAC 2026(网络安全顶级会议)并在审 PDF。
最新动态
近期- 2026.03 加入绍兴职业技术学院担任讲师。
- 2026.03 "PDLogger: Automated Logging Framework for Practical Software Development" 被 DSN 2026 接收。
- 2026.01 "Cryptographic Open Science: Enabling Secure and Incentivized Biomedical Data Sharing with Web 3.0 Technologies to Overcome the Open Science Dilemma" 被 Frontiers in Blockchain 接收。
- 2025.06 "Accelerating Beam-Tracing Method with Dynamic Parallelism on Graphics Processing Units" 被 Computer Physics Communications 接收。
- 2025.05 "Dynamic Feature Fusion: Combining Global Graph Structures and Local Semantics for Blockchain Fraud Detection" 被 IEEE Transactions on Network and Service Management 接收。
- 2025.02 "Ethereum Fraud Detection via Joint Transaction Language Model and Graph Representation Learning" 被 Information Fusion 接收。
欢迎合作
如果对我的工作感兴趣,欢迎交流与合作。