项目

智愈道（CancerDAO）— 面向肿瘤患者的 AI 健康助手

在 CancerDAO 担任项目负责人期间，我主导开发微信小程序，将患者零散病历整理为结构化、可追踪的健康档案，建设 AI 报告解析、指标趋势追踪和 AI 问诊能力。

项目采用腾讯云 CloudBase 无服务器架构（约 126 个云函数、MongoDB），通过 Coze 编排大模型工作流，并以区块链 SBT 支持数据确权与授权审计。

ODBB — 肿瘤决策边界基准

第一作者研究，探究前沿大模型在真实肿瘤决策中的系统性盲区。基准覆盖 NCCN 指南与结直肠癌病例的 2,005 个决策点，由确定性评分引擎评分，并经两位肿瘤科医师校验。

评测 9 个前沿模型后，即便合并为“超级模型”，仍有 42% 的题目无一答对，能力边界集中于跨指南元决策。

CancerDAO — 区块链确权流程

完成以患者为中心的访问控制闭环：SBT 身份、Token 级 ACL、链上审计、密钥管理、授权签名和管理后台。

Smart Contract Fraud Detection and Obfuscation Analysis

设计转账中心、字节码级分析框架 Obs_tool，分析 103 万份合约并识别 3,000+ 高度混淆样本，刻画混淆行为与财务风险。

AI and Blockchain Fraud Detection

提出 ETH-GBERT 模型，将图卷积网络与 BERT 结合用于区块链交易欺诈检测，并建设多模态学习框架和交易分析数据管道。

Acoustic Beam-Tracing Software GPU Acceleration

使用 CUDA 优化工业声学仿真软件的内存访问、并行执行与硬件资源利用，实现近 800 倍性能提升。

GPUPixel Project

在科大讯飞 AI 研究院实习期间参与渲染框架研发，实现虚拟服务器渲染、图像输出增强与 EGL 适配。

Acoustic Beam-Tracing Software Refactoring

将约 7,000 行 Fortran 声学仿真软件重构为 C++，保持功能一致并提高可维护性。

E-commerce Recommendation System

本科毕业设计：基于用户行为、搜索历史与购买模式实现个性化商品推荐。

GPS and Sensor Technology for Epidemic Prevention

整合 GPS 与传感器数据用于疫情防控，负责系统架构、前端界面和后端交互测试。